今天跟大家唠唠我搞的这个“搜鞋客”小玩意儿，纯属个人兴趣，从想法到实现，磕磕绊绊也挺有意思。
一开始就是想解决自己买鞋的问题，每次想买双鞋，都要在各个购物网站、APP上翻来覆去地找，太麻烦！就寻思能不能搞个东西，让我直接搜图或者输个关键词就能找到我想要的鞋。
有想法就开始动手。先调研一波，看看市面上有没有类似的，发现有一些，但要么功能不全，要么用户体验不太这给我信心，觉得可以自己搞一个更棒的！
第一步是确定技术方案。我之前是做Java开发的，所以后端肯定是用Java，Spring Boot框架那是必须的。前端的话，*用起来比较顺手，就它。数据库选MySQL，稳定可靠，用着也习惯。
接下来就是搭建框架，把Spring Boot项目跑起来，*项目也建然后把数据库连接上。这部分还算顺利，毕竟之前也做过类似的项目。
最头疼的是数据源。鞋子的数据从哪儿来？一开始想的是自己爬，但想想各个网站的反爬机制，工作量太大，而且还容易被封IP。后来在网上找到一些免费的API，虽然数据量不是特别大，但勉强够用。
有数据源，就开始写搜索功能。最基本的是关键词搜索，根据鞋子的品牌、款式、颜色等关键词来搜索。这部分用MySQL的LIKE语句就能实现，没啥难度。
更高级一点的是图片搜索。这个稍微复杂一些，需要用到图像识别的技术。我用的是百度AI开放平台的图像识别API，先把鞋子的图片上传到百度AI，然后它会返回一些标签，比如“运动鞋”、“休闲鞋”等，再根据这些标签来搜索。
前端页面也得好好设计一下，要简洁美观，操作方便。我参考一些购物网站的UI设计，自己也加一些个性化的元素。比如，可以根据价格、销量等条件来排序，还可以把喜欢的鞋子添加到收藏夹。
开发过程中遇到不少坑，比如API的调用次数有限制，图像识别的准确率不高等等。只能一点一点地解决，优化代码，改进算法。
把“搜鞋客”部署到服务器上，就可以使用。虽然功能还比较简单，但基本能满足我的需求。以后还会继续完善，增加更多的数据源，优化搜索算法，提升用户体验。
这回实践让我学到很多，不仅巩固之前的技术，还接触一些新的技术。更重要的是，体会到从零开始做一个产品的乐趣。虽然过程很辛苦，但看到自己的想法变成现实，那种成就感是无法言喻的。
搭建项目框架
搞定数据源
实现搜索功能
优化用户体验
部署上线
对，我还搞个简单的手机版，用的是 uniapp 写的， 也能用，就是凑合能用的级别。
这回“搜鞋客”的实践经历，对我来说是一次很有意义的尝试。以后还会继续学习，继续实践，争取做出更多有趣的东西！